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頭と尻尾はくれてやる!

パソコンおやじのiPhoneアプリ・サイト作成・運営日記


RNN(LSTM)で株価予測の結果(3)

RNN(LSTM)で株価予測の結果(2)
↑この続き。
num_unitsを128でやってたのを256, 64でやってみた。

(1)num_units = 256の場合
LSTMの株価予測結果(ユニット数256)


(2)num_units = 64の場合
LSTMの株価予測結果(ユニット数64)

ユニット数が多いほど時間かかるが表現力が高そう、でもどちらにせよ予測はできていない、ってとこか。


深層学習を用いた株価予測の分析(pdf)
↑”パターン認識”なら役に立つかも、という意見もあるけど、、、

ディープラーニングの限界 | POSTD
↑こんなのを読みながら次はどうしたものか、、、と考えております。

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